ホーチミンの工学系大でAI専攻が満点、競争激化を映す

満点獲得の背景と試験結果の概要

ホーチミン市にある二つの工学・技術系高等教育機関が、2026年度入学選考の合格基準を発表した。なかでも、ベトナム国家大学ホーチミン市校の情報技術大学（UIT）で、人工知能（AI）専攻が100点満点中100点を記録したことが注目を集める。報告はこの満点を、従来の換算スケールに基づき30点満点中の30点に相当するとしている。

同校では総合選考が100点満点方式で行われ、AIのほか上位にはデータサイエンス（91.70点）、マイクロチップ設計（90.50点）、情報セキュリティ（88.70点）、コンピュータサイエンス（88.50点）といった専攻が並んだ。UITの最低合格基準は76点で、換算すると22.8/30となる。なお、同校は2026年に約2,300名以上の学生を募集する見込みとされる。

• 人工知能専攻：100/100（換算30/30）
• データサイエンス：91.70/100
• マイクロチップ設計：90.50/100

一方、ホーチミン市工科大学の合格最低点は専攻により55.76点から85.80点まで幅があり、最高点は新設の半導体工学プログラムの85.80点であった。英語で行うプログラムでは集積回路設計が85.51点と最も高い基準を示し、最も低い専攻は石油工学の55.76点であった。

なぜAIと半導体に高得点が集中するのか

入学基準の高さは、志願者の学力の高さだけでなく、受験者の志向や将来の就職市場の見通しを反映する。今回の結果からは、人工知能・データ・集積回路（半導体）・情報セキュリティといった分野に志願が集中していることが明確だ。これらはグローバルにも需要が高く、産業界での需要増が教育現場に直結している。

特に半導体関連は、新設プログラムが初年度から最高得点を記録した点が示す通り、教育機関側もカリキュラム整備や産学連携による人材養成に積極的であることがうかがえる。AIについては満点という結果が出たことで、入学競争の激化とともに、入学後の教育資源や実験・演習の受け皿確保が課題として浮上する。

教育と産業の接続、課題と示唆

今回の数値は、政府や大学、企業が同分野の人材需要をどのように満たすかという政策課題を改めて浮かび上がらせる。志願者側の高い期待に対して、教育現場は教員の確保、実習設備の拡充、インターンシップの受け入れ先確保などで応える必要がある。特に実践的な技術教育が不可欠な半導体・マイクロチップ設計などでは、設備投資や産業側との協力が鍵になる。

また、入学基準の高まりは学内の格差や教育機会の集中を招く可能性もある。競争が激しくなることで、一部の大学・専攻に優秀な学生が集中する一方、他分野や地方の教育機関での人材確保は困難になる恐れがある。人材育成の地域バランスや、学外での人材育成プログラムの必要性が議論されるだろう。

今後の見通しと留意点

UITのような主要校でAIが満点を取るという事実は、教育の質や受験者の準備レベルの高さを示す一方で、入学後の教育環境整備が追い付くかが問われる。大学は募集人数やカリキュラム、実習機会の拡大を計画する必要がある。報告によれば、UITは2026年に募集人数を2,300名超としており、入学者の受け入れ体制については引き続き注視が必要だ。

最後に、今回の発表は単に数値上の競争を示すにとどまらず、将来の労働市場や産業政策、教育投資の方向性を示す指標ともなる。政府・大学・企業が連携して、学生の学習機会を保障しつつ、産業界が求める人材を育てるための体制づくりが一層重要になっている。