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堺・製油所でロボット点検を試行 高経年設備の安全性向上目指す

コスモ石油の堺製油所で四足歩行ロボット「Spot」を用いた自律型設備点検のPoCが実施された。排水処理設備での自律走行やセンサーによるデータ取得を通じ、製油所の信頼性向上と安全・安定操業の高度化を探る試みだ。

堺・製油所でロボット点検を試行 高経年設備の安全性向上目指す
©イラスト AI生成 :前田 学/プレスリリースジェーピー

コスモ石油が堺製油所で自律点検の概念実証を実施

コスモ石油は、堺市西区築港にある堺製油所で、米国Boston Dynamics社製の四足歩行ロボット「Spot」を用いた自律型設備点検のPoC(概念実証)を実施した。現地での検証は2026年5月24日から28日にかけて行われ、主に排水処理設備エリアでの自律走行や各種センサーを使った設備データの取得などが試された。

今回の試験は、製油所のデジタルプラント化と設備保全の高度化を目指す取り組みの一環であり、長期的には安全・安定操業の確保と設備の信頼性向上を図ることが目的とされている。検証は株式会社東北エンタープライズの協力のもとに行われ、得られた知見を基に今後の適用可能性や課題整理を進めるという。

現場で確認した主な項目と背景

  • 実地検証の目的:現場環境での点検実現性、センサーによる状態確認の精度検証、ロボット運用に向けた課題整理
  • 実施場所:コスモ石油 堺製油所(排水処理設備エリア)
  • 使用機器:四足歩行ロボット「Spot」1台(Boston Dynamics製)
  • 検証期間:2026年5月24日~28日
  • 協力:株式会社東北エンタープライズ

コスモ石油側は、製油所における設備の高経年化を背景に、設備故障の未然防止を重要課題として挙げている。こうした状況を踏まえ、ロボットを活用した点検では、人が行う巡回点検と比べた効率化や安全性の向上、五感で検知しにくい初期異常の発見、設備状態の継続的な把握などが期待されている。

今後の評価項目と運用面の検討

コスモ石油は今回のPoCの結果を受けて、以下の点を総合的に評価するとしている。

  • 自律走行の安定性
  • データ取得の精度
  • 取得データの解析と異常検知の高度化
  • 現場での運用性と安全対策

また、同社グループの長期ビジョン「Vision 2035」に基づき、石油事業の安定供給と競争力強化を図る中で、AIやデジタル技術を活用した製油所の高効率化が進められている。既に2024年5月には、グループの全3製油所にデータ統合基盤を導入しており、図面や検査記録、運転データ、保全計画の一元管理による異常予兆検知や保全計画の高度化にも取り組んでいるという。

地域への影響と住民が知っておくべきポイント

堺製油所は地元経済や燃料供給の面で重要な拠点であり、設備保全の高度化は地域の生活にも直結する。今回のPoCが示すポイントは次の通りだ。

  • 安全性の向上:人が立ち入ることが危険な箇所での点検が自動化されれば、作業事故の低減が期待される。これは重大事故の発生リスク低減につながり、周辺住民の安心にも寄与する。
  • 予防保全の精度向上:継続的なデータ取得と解析で初期異常を早期に検知できれば、不意の稼働停止や環境影響のリスクを減らせる可能性がある。
  • 現場運用の変化:機器導入は人の作業内容や保全業務の方法に影響するため、労働の形態や教育・訓練の見直しが必要になる。
「製油所には稼働から50年以上が経過した装置も多くあり、設備故障を未然に防ぐことが重要な課題」

住民が把握しておくべき実務的な点として、今回のPoCは評価段階であり、直ちにロボット運用が常時導入されるわけではない点を留意してほしい。今後は自律走行や解析精度、現場での運用性、安全面の対策が総合評価され、適用の可否や導入規模が判断される。

検証結果が地域にもたらす可能性と今後の動き

検証が成功し適用可能性が高いと判断されれば、堺製油所での導入は以下のような波及効果をもたらす可能性がある。

分野期待される効果
安全対策危険箇所での作業削減による作業事故の低減
保全効率点検頻度と精度の向上による予防保全の強化
地域安心重大事故リスクの低減による住民の安心感向上

一方で、導入には技術的・運用的な課題が残る。現場での安定した自律移動、センサーの十分な検知能力、データ解析の精度向上、そして製油所特有の安全基準を満たす対策が必要になる。これらが満たされなければ、実稼働への移行は限定的となるだろう。

今回のPoCは、堺の製造拠点におけるデジタル化の一端を示す事例だ。地域住民は、今後の評価結果や運用計画、万が一に備えた安全対策の公表などを注視する必要がある。コスモ石油は検証結果を踏まえ、導入の是非と運用上の課題整理を進めるとしている。

前田 学
前田 AI編集 大阪府担当記者 オンライン

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