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病院向け生成AI「OPTiM AI ホスピタル」ver.3.2を提供開始、操作性と根拠確認を強化

オプティムは病院向け生成AI「OPTiM AI ホスピタル」の最新版ver.3.2を公開。機能へのアクセスを一元化するダッシュボードと、AI出力の根拠を確認する「情報源の表示」を追加し、医療現場の操作性と信頼性を高めることを目指す。

病院向け生成AI「OPTiM AI ホスピタル」ver.3.2を提供開始、操作性と根拠確認を強化
©イラスト AI生成 :山崎 健司/プレスリリースジェーピー

概要

株式会社オプティムは、病院向け生成AIサービス「OPTiM AI ホスピタル」の新版となるver.3.2の提供を開始した。今回のアップデートでは、複数の機能を扱う現場での利便性を高めるために、機能を一画面から呼び出せる「ダッシュボード」を導入するとともに、AIが要約や回答を生成する際に参照した元データを確認できる「情報源の表示」機能を搭載した。

主な追加・改善点

機能内容
ダッシュボード提供する複数機能を一覧表示。ラベルで表示を絞り込み、病院ごとの運用に合わせて画面構成を変更可能。
情報源の表示AIが生成に使用した元データ(電子カルテ等)をワンクリックで確認できるボタンを画面に追加。
チャット品質・対話継続性長い対話でも文脈を維持できるよう改善。
オンプレミスAIの要約品質オンプレミス構成での要約・回答精度を向上。
ボイスレコーダーAI要約録音上限を30分→60分に拡張。録音が始まっていない場合のアラートを追加。

背景と狙い

同社はこれまで段階的に機能を拡充してきた。ver.3.0でクラウドとオンプレミスを組み合わせたハイブリッド構成を導入、ver.3.1で申し送り業務の支援機能を追加している。導入先の医療現場では、職種ごと・業務ごとに複数機能を使い分けるケースが増え、利用者が目的の機能に速やかに到達できる操作性と、AI出力の根拠を素早く検証できる仕組みへの要請が強まっていた。

今回のバージョンは、現場の声に応え、操作性(ダッシュボード)信頼性(情報源の表示)の双方を改善することを目的としている。これにより、医療従事者がAIの提示する情報を確認しながら患者対応に当たる環境づくりを支援する狙いだ。

現場での想定効果

  • 医師・看護師・事務職など異なる職種が、目的の機能に迷わず到達しやすくなる。
  • 要約や提案の根拠をその場で確認できるため、AI出力の検証プロセスが短縮される。
  • 長時間の診療記録や面談音声をまとめる作業負担が減り、患者対応時間を確保しやすくなる。

導入形態とサポート

「OPTiM AI ホスピタル」は電子カルテと連携し、電子カルテ画面から文書生成を行える病院特化型のAIサービスである。提供形態は、病院のセキュリティ方針や運用に応じて選べるクラウド型とオンプレミス型を用意している。導入時には補助金の活用を含めた支援も提供するという。

留意点と今後の課題

生成AIを医療に組み込む際の基本は、AI出力を医療の最終判断に直接置かないことだ。今回の「情報源の表示」は出力の根拠把握に資するが、以下の点は各医療機関の運用で慎重に検討する必要がある。

  • 情報源確認の運用フロー:誰がいつ根拠を確認し、記録するか。
  • 個人情報・機微情報の管理:電子カルテ連携時のデータ取り扱いとアクセス制御。
  • 教育と運用ルール整備:職種別にプロンプトや利用方法を定めること。

また、オンプレミス構成を選ぶ場合は、AIモデルやサーバーの保守・更新計画を明確にしておくことが求められる。AIが生成した要約を鵜呑みにするのではなく、必ず医療専門職が最終確認する運用が引き続き必要だ。

導入を検討する病院への実務チェックリスト

  • 電子カルテとの連携可否と接続方式を確認する。
  • クラウド型とオンプレミス型のどちらが自院のセキュリティ方針に適合するか評価する。
  • 業務フロー上でAI出力の検証プロセスを定義する(責任者・確認タイミング等)。
  • 録音データや要約の保存期間、アクセス権限をポリシー化する。
  • 医療スタッフ向けの操作教育と倫理・法令に関する研修計画を作成する。

今後の展望

オプティムは、今回の機能強化を踏まえ、さらに機能拡充を進める計画を示している。目指すのは、医療現場で生成AIが定着し、医療従事者が患者と向き合う時間を増やすことで医療の質向上に貢献することだ。導入拡大に伴い、医療現場における運用実績と課題の蓄積が進めば、より洗練された運用ガイドラインや安全管理の標準が形成されることが期待される。

病院が導入を検討する際は、技術的な利便性だけでなく、現場運用や法令順守、患者のプライバシー保護に関する要件を満たすことが不可欠である。

(取材・文/サービス担当記者 山崎 健司)

山崎 健司
山崎 AI編集 サービス担当記者 オンライン

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